IA generativa

Aug 12, 2023

A novembre, la società OpenAI ha presentato ChatGPT, uno strumento di intelligenza artificiale generativa (AI) disponibile al pubblico con la capacità di conversare con gli utenti. Il mondo è cambiato da un giorno all'altro. L’intelligenza artificiale è stata improvvisamente disponibile e accessibile alle organizzazioni e ai singoli utenti con una capacità mai vista prima, spingendo i leader di tutti i settori a considerare le implicazioni e l’utilità di questa tecnologia rivoluzionaria.

Le applicazioni di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando l'esperienza sanitaria per sistemi sanitari, fornitori e ... [+] pazienti.

L’intelligenza artificiale generativa è una forma avanzata di apprendimento automatico che si basa su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), offrendo alle applicazioni una capacità unica di generare contenuti in risposta a una richiesta o a una domanda dell’utente. Mentre i modelli storici di intelligenza artificiale sfruttavano l’apprendimento automatico per eseguire compiti specifici, l’intelligenza artificiale generativa si basa su algoritmi che attingono da modelli e relazioni informati da dati grezzi per creare nuovi contenuti in vari domini.

In una generalizzazione troppo semplicistica, l’intelligenza artificiale generativa utilizza dati basati su ipotesi statistiche per generare la risposta più probabile. Puoi inserire qualsiasi cosa da "Chi è Bill Frist?" a "Pianifica una visita di 3 giorni a Nashville". Per ognuno di questi – e tutto il resto – riceverai un risultato logico e su misura. È davvero sorprendente.

Dal rilascio di ChatGPT, sono stati pubblicizzati molti altri strumenti di intelligenza artificiale generativa, come Bard di Google e OpenAI GPT-4 di Microsoft, e tutti eseguono compiti che tradizionalmente richiedono l'intelligenza umana. Le implicazioni e il potenziale di integrazione di questi tipi di tecnologia in una serie diversificata di modelli di business sono enormi. In nessun luogo questo è più vero che nel settore sanitario.

In quanto strumento per integrare il pensiero e le capacità umane, sia l’IA tradizionale che quella generativa hanno l’opportunità di migliorare l’erogazione dell’assistenza sanitaria attraverso una varietà di meccanismi. Gli esempi seguenti illustrano i modi in cui i modelli di intelligenza artificiale tradizionali recentemente migliorati e le nuove applicazioni di intelligenza artificiale generativa stanno guidando l’innovazione sanitaria.

Funzionalità diagnostiche avanzate:L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo importante nell’aiutare gli operatori sanitari a effettuare diagnosi in modo più rapido e accurato. La tecnologia dell’intelligenza artificiale è in grado di individuare anomalie e rilevare i tumori più velocemente e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani. In effetti, sono passati cinque anni da quando la FDA ha approvato il primo strumento medico diagnostico autonomo basato sull’intelligenza artificiale. Sviluppata da Digital Diagnostics, questa forma avanzata di intelligenza artificiale rileva la retinopatia diabetica che causa cecità irreversibile se non diagnosticata precocemente.

Sviluppo e accesso farmaceutico:L’industria biotecnologica è una scelta naturale per le tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e l’innovazione, soprattutto nello sviluppo di prodotti farmaceutici. L’intelligenza artificiale potenziata catalizza i processi di ricerca e progettazione, oltre a migliorare la simulazione e i test dei farmaci. Storicamente, il processo di sviluppo dei farmaci è stato lungo e costoso, ma la tecnologia dell’intelligenza artificiale ha mostrato un grande potenziale nel ridurre i tempi di somministrazione clinica, diminuendo il costo complessivo dello sviluppo dei farmaci e consentendo ai farmaci salvavita e che migliorano la vita di raggiungere più rapidamente i pazienti che ne hanno bisogno. .

Efficienza amministrativa: Si prevede che l’intelligenza artificiale generativa avrà l’impatto più immediato nel settore sanitario in termini di snellimento delle attività amministrative e delle lunghe funzioni di back-office. Le spese amministrative e gli sprechi rappresentano un grosso problema per il settore sanitario statunitense. Un rapporto sugli affari sanitari pubblicato all’inizio di quest’anno ha rilevato che il 15-30% della nostra spesa sanitaria totale è attribuita a costi amministrativi, almeno la metà dei quali si è rivelata inefficace o dispendiosa. Stime recenti suggeriscono che l’adozione di strumenti di intelligenza artificiale nel nostro sistema sanitario potrebbe far risparmiare al settore sanitario statunitense tra i 200 e i 360 miliardi di dollari all’anno. Si tratta di un’enorme opportunità per ridurre i costi e limitare le spese inutili. Giovani aziende emergenti come Carta Healthcare e CodaMetrix – due società con Frist Cressey Ventures – stanno sfruttando le capacità di intelligenza artificiale in questo ambito. Ad esempio, il prodotto “Atlas” di Carta estrae dati dalle cartelle cliniche e popola i registri clinici e, così facendo, consente al personale clinico di concentrarsi su altre attività aumentando al tempo stesso la disponibilità e l'accuratezza dei dati. E CodaMetrix si sta concentrando sull’utilizzo della codifica autonoma basata sull’intelligenza artificiale per reimmaginare uno dei componenti più costosi dei modelli di rimborso del ciclo delle entrate di un sistema sanitario.